Utskåretly AI API-dokumentation

Første anmodning

Send din første besked til /v1/chat/completions endpoint med din foretrukne HTTP-klient.

Model-identifikatoren er blot uncensored. Denne open-weight-model kører på vores servere og svarer uden typiske indholdsafvisninger for lovligt voksenbrug.

Du kan sende standard prompt-strukturer. API'et accepterer tekstinput og returnerer tekstoutput. Det er kompatibelt med ethvert OpenAI SDK eller klient, der understøtter chat-completions-formatet.

Her er et grundlæggende eksempel med cURL for at få et svar.

Copycurl https://api.uncutlyai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the API endpoint for text generation"}]
  }'

Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python-pakke til at interagere med vores API med minimal kode.

Indstil base_url og api_key parameters i din klientinitialisering. Dette sikrer, at anmodninger dirigeres til vores uncensored-endpoint i stedet for OpenAI's servere.

Modelnavnet er uncensored. Du kan sende beskeder som en liste af ordbøger. Svarobjektet indeholder den genererede tekst i response.choices[0].message.content.

Denne tilgang fungerer til simple scripts eller kompleks applikationslogik. Den håndterer serialisering automatisk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncutlyai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Integrer API i dine Node.js-applikationer ved hjælp af openai pakke.

Konfigurer klienten med vores base-URL og din API-nøgle. SDK'en håndterer HTTP-anmodningerne og parser JSON-responsen.

Kald chat.completions.create Metode med modellen uncensored. Du kan definere systemprompter eller brugermeldinger efter behov.

Denne metode er pålidelig til server-side generering. Den passer godt ind i Express-ruter eller baggrundsjobs.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncutlyai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Modtag tekst token-for-token ved hjælp af Server-Sent Events (SSE) for lavere opfattet forsinkelse.

Indstil stream parameter til true i din anmodning. API'et returnerer en stream af chunks i stedet for et enkelt fuldt svar.

Hver chunk indeholder delvis tekst. Du kan konkatenerer disse chunks for at opbygge den endelige besked. Dette er nyttigt til chatgrænseflader, der opdateres i realtid.

Den sidste chunk inkluderer brugsstatistikker. Du kan spore token-forbrug direkte fra streamen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl & kontekst

Forstå begrænsningerne og fejlkode for hurtigt at fejlsøge din integration.

Din kontekstvindu-grænse er på 100.000 tokens i alt. Dette inkluderer både input-prompt og genereret output. Du kan indstille en maksimal output på 16.000 tokens pr. anmodning.

Ratebegrænsninger er sat til 300 requests i minuttet pr. nøgle. Du kan køre 8 samtidige requests samtidigt. Grænsen for request-legemet er 8 MB.

Almindelige fejl inkluderer 401 for en ugyldig nøgle og 402, når du løber tør for forudbetalt kredit. En 429-feil betyder, at du har ramt hastighedsgrænsen. Feil forbruger ikke din kreditbalance.

Prisen er gennemsigtig: $0.15 per 1M input-tokens og $0.50 per 1M output-tokens. Kredit er forudbetalt og udløber ikke.