Dokumentasi API Uncutly AI

Permintaan Pertama

Kirim pesan pertama Anda ke /v1/chat/completions endpoint menggunakan klien HTTP pilihan Anda.

Pengidentifikasi model hanyalah uncensored. Model open-weight ini berjalan di server kami dan menjawab tanpa penolakan konten típikal untuk penggunaan dewasa yang sah.

Anda dapat mengirim struktur prompt standar. API menerima input teks dan mengembalikan output teks. API ini kompatibel dengan SDK atau klien OpenAI apa pun yang mendukung format chat-completions.

Berikut contoh dasar menggunakan cURL untuk mendapatkan respons.

Copycurl https://api.uncutlyai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the API endpoint for text generation"}]
  }'

SDK Python

Gunakan paket Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami dengan kode minimal.

Atur base_url dan api_key parameter dalam inisialisasi klien Anda. Ini memastikan permintaan dialihkan ke endpoint uncensored kami alih-alih server OpenAI.

Nama modelnya adalah uncensored. Anda dapat meneruskan pesan sebagai daftar kamus. Objek respons berisi teks yang dihasilkan di response.choices[0].message.content.

Pendekatan ini berfungsi untuk skrip sederhana atau logika aplikasi kompleks. Pendekatan ini menangani serialisasi secara otomatis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncutlyai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Integrasikan API ke aplikasi Node.js Anda menggunakan openai paket.

Konfigurasikan klien dengan URL dasar kami dan kunci API Anda. SDK menangani permintaan HTTP dan mengurai respons JSON.

Panggil chat.completions.create metode dengan model uncensored. Anda dapat menentukan prompt sistem atau pesan pengguna sesuai kebutuhan.

Metode ini andal untuk generasi sisi server. Metode ini cocok untuk rute Express atau pekerjaan latar belakang.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncutlyai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Terima teks token per token menggunakan Server-Sent Events (SSE) untuk latensi persepsi yang lebih rendah.

Atur stream parameter ke true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran potongan alih-alih respons penuh tunggal.

Setiap chunk berisi teks parsial. Anda dapat menggabungkan chunk-chunk ini untuk membangun pesan akhir. Ini berguna untuk antarmuka obrolan yang diperbarui secara waktu nyata.

Chunk terakhir termasuk statistik penggunaan. Anda dapat melacak konsumsi token langsung dari stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error & Konteks

Memahami batasan dan kode kesalahan untuk mendebug integrasi Anda dengan cepat.

Jendela konteks Anda adalah 100,000 token total. Ini mencakup prompt input dan output yang dihasilkan. Anda dapat menetapkan output maksimum 16,000 token per permintaan.

Batas laju ditetapkan pada 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat menjalankan 8 permintaan simultan secara bersamaan. Batas badan permintaan adalah 8 MB.

Kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid dan 402 saat kredit prabayar habis. Kesalahan 429 berarti Anda mencapai batas kecepatan. Kesalahan tidak mengonsumsi saldo kredit Anda.

Harga transparan: $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output. Kredit adalah prabayar dan tidak pernah kedaluwarsa.