Uncutly AI API-Dokumentation

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Nachricht an den /v1/chat/completions Endpunkt mit Ihrem bevorzugten HTTP-Client.

Die Model-Kennung ist einfach uncensored. Dieses Open-Weight-Modell läuft auf unseren Servern und antwortet ohne typische Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung.

Sie können Standard-Eingabestrukturen senden. Die API akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Sie ist mit jedem OpenAI SDK oder Client kompatibel, der das Chat-Vervollständigungsformat unterstützt.

Hier ist ein grundlegendes Beispiel mit cURL, um eine Antwort zu erhalten.

Copycurl https://api.uncutlyai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the API endpoint for text generation"}]
  }'

Python SDK

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-Paket, um mit unserer API mit minimalem Code zu interagieren.

Legen Sie den base_url und api_key Parameter in Ihrer Client-Initialisierung. Dies stellt sicher, dass Anfragen an unseren unzensierten Endpunkt statt an die OpenAI-Server geleitet werden.

Der Modellname ist uncensored. Sie können Nachrichten als Liste von Wörterbüchern übergeben. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text in response.choices[0].message.content.

Dieser Ansatz funktioniert für einfache Skripte oder komplexe Anwendungslogik. Er verarbeitet die Serialisierung automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncutlyai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Integrieren Sie die API in Ihre Node.js-Anwendungen über den openai Paket.

Konfigurieren Sie den Client mit unserer Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Das SDK verarbeitet die HTTP-Anfragen und parst die JSON-Antwort.

Rufen Sie die chat.completions.create Methode mit dem Modell uncensored. Sie können System-Prompts oder Benutzer-Nachrichten nach Bedarf definieren.

Diese Methode ist zuverlässig für die serverseitige Generierung. Sie passt gut in Express-Routes oder Hintergrundjobs.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncutlyai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Empfangen Sie Text Token-für-Token über Server-Sent Events (SSE) für eine geringere wahrgenommene Latenz.

Legen Sie den stream Parameter auf true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Stream von Chunks anstelle einer einzelnen vollständigen Antwort zurück.

Jeder Chunk enthält teilweise Text. Sie können diese Chunks verketten, um die finale Nachricht zu erstellen. Dies ist nützlich für Chat-Schnittstellen, die in Echtzeit aktualisiert werden.

Der letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken. Sie können den Token-Verbrauch direkt aus dem Stream verfolgen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Verstehen Sie die Einschränkungen und Fehlercodes, um Ihre Integration schnell zu debuggen.

Ihr Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens, einschließlich Eingabe-Prompt und generierter Ausgabe. Sie können eine maximale Ausgabe von 16.000 Tokens pro Anfrage festlegen.

Die Ratenbegrenzung liegt bei 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen gleichzeitig ausführen. Die Grenze für den Anfragekörper beträgt 8 MB.

Häufige Fehler umfassen 401 für einen ungültigen Schlüssel und 402, wenn Ihr vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Ein 429-Fehler bedeutet, dass Sie das Rate Limit erreicht haben. Fehler verbrauchen Ihr Guthaben nicht.

Die Preise sind transparent: $0.15 pro 1M Eingabe-Token und $0.50 pro 1M Ausgabe-Token. Das Guthaben ist prepaid und verfällt nicht.